IA Aplicada a la Ingeniería Civil y la Construcción
Construye tu Sistema Inteligente. ¿Qué pasaría si tu inventario, tu bitácora de obra o tus reportes de avance se resolvieran solos?
¿Listo para inscribirte? Cupo limitado a 15 participantes.
Inscríbete ya →Objetivo
Que los participantes construyan un sistema de inteligencia artificial funcional, aplicado a uno de cuatro casos reales de su práctica profesional (control de inventario de materiales, bitácora de obra, consulta de normativa y especificaciones técnicas, o reportes de avance de obra) — sin necesidad de conocimientos previos de programación.
Dirigido a
Ingenieros civiles, arquitectos, residentes de obra, gerentes de construcción y contratistas. No se requiere experiencia previa en programación ni en inteligencia artificial.
Horarios
Propuesta: 7 sábados consecutivos, de 9:00 a 13:00 h. Fechas exactas por confirmar.
Contenido temático
- Sesión 1 (4h) — Introducción a la IA y caso real en construcción
- Sesión 2 (4h) — Ingeniería de prompts
- Sesión 3 (4h) — RAG: recuperación aumentada con tus propios documentos
- Sesión 4 (4h) — Agentes de IA (caso FUVIA X)
- Sesiones 5-6 (8h) — Construye tu Sistema Inteligente
- Sesión 7 (4h) — Cierre y presentaciones
Metodología
De la teoría a tu propio sistema, sábado a sábado. El taller combina una demostración inicial de investigación aplicada real, ejercicios guiados de ingeniería de prompts y construcción práctica de un sistema propio sobre una plataforma en la nube, sin necesidad de instalar software.
Requisitos
Laptop propia con cargador y cuenta de correo electrónico.
Evaluación y acreditación
- Evaluación formativa (40%) — participación en los ejercicios prácticos de cada sesión.
- Evaluación final (60%) — presentación y funcionamiento del sistema construido por cada participante.
- Acreditación — constancia de participación avalada por la UAZ.
Instructor
Carlos Eduardo Olvera Mayorga
AI Engineer | Full-Stack — LIAI, UAZIngeniero en Software (UAZ, dic. 2024), estudiante de la Maestría en Ingeniería y Tecnología Aplicada (UAZ). Autor de investigación publicada en MDPI Applied Sciences (2025) y MDPI Engineering (2026).